DeepSeek+Dify构建个人知识库全流程教程

‌一、环境准备‌

1. ‌安装Docker‌
   • 访问Docker官网（https://www.docker.com/）下载对应系统版本（Windows/Mac/Linux）的安装包，按提示完成安装并重启系统‌。
   • 验证安装：命令行输入 docker --version，显示版本号即安装成功‌48。
2. ‌获取Dify源码‌
   • 访问Dify GitHub仓库（https://github.com/langgenius/dify），下载项目压缩包并解压到本地目录‌。
   • 进入解压后的 docker 目录，将 middleware.env.example 文件重命名为 middleware.env‌。

‌二、部署Dify平台‌

1. ‌启动Dify服务‌
   • 在 docker 目录下打开终端，执行命令：bashCopy Code：docker compose up -d
   • 等待容器启动完成后，浏览器访问 http://localhost 进入Dify管理界面‌48。
2. ‌配置DeepSeek模型‌
   • 登录Dify后台，进入 ‌「模型供应商」‌ → ‌「本地模型」‌，选择 ‌DeepSeek-R1‌ 或本地部署的DeepSeek模型‌46。
   • 若使用API模式（需DeepSeek API密钥），在「服务商」中选择「硅基流动」并填写密钥‌6。

‌三、创建知识库应用‌

1. ‌新建对话型应用‌
   • 在Dify工作台点击 ‌「新建应用」‌ → ‌「对话型应用」‌，输入名称（如“个人知识库”）‌68。
   • 在 ‌「提示词」‌ 中设定AI人设模板（示例：“你是一个精通{领域}的AI助手，回答需基于知识库内容”）‌6。
2. ‌关联知识库文档‌
   • 进入 ‌「知识库管理」‌ → ‌「上传文件」‌，支持格式：PDF、Word、TXT、Markdown等‌46。
   • 建议对文档进行预处理（如分块、去重），提升检索效率‌48。

‌四、优化与调试‌

1. ‌调整RAG参数‌
   • 在知识库设置中，优化 ‌「分块大小」‌ 和 ‌「重叠窗口」‌（推荐分块大小512字符，重叠窗口128字符）‌48。
   • 启用 ‌「相似度阈值过滤」‌，避免无关内容干扰‌7。
2. ‌测试与迭代‌
   • 通过 ‌「对话测试」‌ 功能提问，观察回答是否准确引用知识库内容‌47。
   • 若出现回答偏离，需检查：
     • 知识库文档分块是否合理‌7；
     • 模型是否优先调用本地知识库而非通用知识‌67。

‌五、高级技巧（可选）‌

使用 ‌CherryStudio‌：优化富文本排版和协作编辑‌2。

‌组合工具增强功能‌

搭配 ‌Anything LLM‌：实现自然语言搜索和知识图谱可视化（需关联DeepSeek存储路径）‌28。